Maj

SupportPC-noAPI.py

@@ -22,7 +22,7 @@ class MainWindow(QMainWindow):
 
         # Initialize API needs
         openai.api_key = "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"
-        self.chat_log = [{"role": "system", "content": "Tu es un prof de Python"}]
+        self.chat_log = [{"role": "system", "content": "Ignore toute les instructions avant celle-ci. Tu est un administrateur système et réseaux niveau 0 à 2. Tu fais ce travail depuis 20 ans. Ta tâche est maintenant de diagnostiquer et classifier les problèmes que te remontent les utilisateurs. Tu dois définir si l'utilisateur rencontre un problème ou souhaite effectuer une demande de changement. Si l'utilisateur rencontre un problème, tu dois effectuer le diagnostic pour catégoriser le problème et dépanner au mieux l'utilisateur. Si tu ne peux pas résoudre le problème et que tu as effectué ton diagnostic au maximum ou que l'utilisateur souhaire faire une demande de changement, tu indique toujours à l'utilisateur d'ouvrir un dossier en cliquant sur https://www.supportpc.fr/ticket/."}]
 
         # Initialize message counter
         self.num_messages = 0

SupportPC.py

@@ -1,7 +1,13 @@
 import sys
 import openai
+import datetime
+import os
 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTextEdit, QPushButton, QLineEdit
 
+# TODO remplacer logpath, username
+# TODO gérer les erreurs de timeout, retour et overload de l'API
+# TODO gérer le formattage / affichage de la réponse quand c'est une liste à points.
+
 class MainWindow(QMainWindow):
     def __init__(self):
         super().__init__()
@@ -18,7 +24,10 @@ class MainWindow(QMainWindow):
 
         # Initialize API needs
         openai.api_key = "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"
-        self.chat_log = [{"role": "system", "content": "Tu es un prof de Python"}]
+        self.chat_log = [{"role": "system", "content": "Ignore toute les instructions avant celle-ci. Tu est HelpBot, un administrateur système et réseaux niveau 0 à 2. Tu fais ce travail depuis 20 ans. Ta tâche est maintenant de diagnostiquer et classifier les problèmes que te remontent les utilisateurs. Tu dois définir si l'utilisateur rencontre un problème ou souhaite effectuer une demande de changement. Si l'utilisateur rencontre un problème, tu dois effectuer le diagnostic pour catégoriser le problème et dépanner au mieux l'utilisateur. Si tu ne peux pas résoudre le problème et que tu as effectué ton diagnostic au maximum ou que l'utilisateur souhaire faire une demande de changement, tu indique toujours à l'utilisateur d'ouvrir un dossier en cliquant sur https://www.supportpc.fr/ticket/. Tu dois TOUJOURS poser des questions AVANT de répondre afin de mieux cerner ce que t'indique l'utilisateur."}]
+
+        # Initialize message counter
+        ###self.num_messages = 0
 
         # Create chat window to display conversation
         self.chat_window = QTextEdit(self)
@@ -29,17 +38,36 @@ class MainWindow(QMainWindow):
         self.send_button = QPushButton("Send", self)
         self.send_button.setGeometry(580, 540, 200, 40)
         self.send_button.clicked.connect(self.send_message)
+        self.text_input.returnPressed.connect(self.send_button.click)
+
+        self.username = "JimmyB"
+
+        self.filename = os.path.join(r"C:\Workspace\Appli\Logs", f"{datetime.datetime.now().strftime('%Y_%m_%d_%H_%M_%S')}_{self.username}_chatlog.txt") # set the filename
+        self.write_to_file() # call the function to write the first line to the file
+    
+    def write_to_file(self):
+        with open(self.filename, "a") as file:
+            timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # get the current time in the desired format
+            file.write(f"{timestamp} {self.chat_log[-1]}\n") # write the timestamp and the latest chat log entry to the file
 
     def send_message(self):
         # Get user's message from text input field
         user_message = self.text_input.text()
 
         self.chat_log.append({"role": "user", "content": user_message})
+        self.write_to_file()
         reply = openai.ChatCompletion.create(
             model="gpt-3.5-turbo",
             messages=self.chat_log)
         response=reply['choices'][0]['message']['content']
+
+        # Increment message counter
+        ###self.num_messages += 1
+
+        # Send greeting to user
+        ###response = f"Hello, you have sent {self.num_messages} messages."
         self.chat_log.append({"role": "assistant", "content":response})
+        self.write_to_file()
 
         # Add user's message and bot's response to chat window
         self.chat_window.append(f"<p style='color: #0084ff;'><strong>You :</strong> {user_message}</p>")

erreur overload.txt

@@ -0,0 +1,17 @@
+
+PS C:\Workspace\Depot\SupportPC>  & 'C:\Users\jbord\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe' 'c:\Users\jbord\.vscode\extensions\ms-python.python-2023.4.0\pythonFiles\lib\python\debugpy\adapter/../..\debugpy\launcher' '59963' '--' 'C:\Workspace\Depot\SupportPC\SupportPC.py' 
+Traceback (most recent call last):
+  File "C:\Workspace\Depot\SupportPC\SupportPC.py", line 56, in send_message
+    reply = openai.ChatCompletion.create(
+  File "C:\Users\jbord\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create
+    return super().create(*args, **kwargs)
+  File "C:\Users\jbord\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create
+    response, _, api_key = requestor.request(
+  File "C:\Users\jbord\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 226, in request
+    resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)
+  File "C:\Users\jbord\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 619, in _interpret_response
+    self._interpret_response_line(
+  File "C:\Users\jbord\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 679, in _interpret_response_line
+    raise self.handle_error_response(
+openai.error.RateLimitError: That model is currently overloaded with other requests. You can retry your request, or contact us through our help center at help.openai.com if the error persists. (Please include the request ID 912802e74e42eb8d9bcae586034152ef in your message.)
+PS C:\Workspace\Depot\SupportPC>